Tiếp nối chuỗi bài viết về việc áp dụng AI và Thang đo Bloom vào quá trình học tập và đánh giá năng lực, hôm nay, chúng tôi vui mừng giới thiệu một công cụ thực hành mới được xây dựng dựa trên chính những tư tưởng đó.
Chúng tôi đã thực hiện huấn luyện một phiên bản AI chuyên biệt để mô phỏng một cuộc phỏng vấn cho vị trí Lập trình viên C (cấp độ Junior). Trong mỗi phiên, mô hình AI này sẽ đưa ra 5 câu hỏi. Sau khi người dùng trả lời, AI sẽ phân tích và chấm điểm dựa trên chiều sâu tư duy theo thang đo Bloom:
- Tầng 4 Bloom tương đương 10 điểm (xuất sắc ở cấp độ Junior).
- Tầng 3 Bloom tương đương 8 điểm (đạt yêu cầu).
- Tầng 2 Bloom tương đương 5 điểm (cần cải thiện).
Hướng Dẫn Sử Dụng
- Tải về dữ liệu huấn luyện: Người dùng có thể truy cập kho lưu trữ dự án của chúng tôi và tải về file
interview_training_data.txt. Chúng tôi khuyến khích các bạn sao chép (clone) toàn bộ repository, vì trong thời gian tới, chúng tôi sẽ tiếp tục cập nhật các bộ huấn luyện AI cho vị trí Linux và Vi điều khiển (MCU). - Khởi tạo AI: Mở một cuộc hội thoại mới với ChatGPT, sau đó sao chép và dán toàn bộ nội dung trong file
.txtvừa tải về vào khung chat. - Bắt đầu phỏng vấn: Sau khi AI đã được “mớm” dữ liệu, bạn có thể bắt đầu phiên phỏng vấn. Gợi ý câu lệnh đầu tiên:
- “Cho tôi 5 câu hỏi về ngôn ngữ C ở cấp độ Junior. Hãy đánh giá phần trả lời của tôi theo thang đo Bloom và gợi ý cách trả lời để tôi có thể lên được cấp độ tiếp theo.”
Kêu Gọi Sự Đóng Góp Từ Cộng Đồng
Chúng tôi rất mong nhận được những phản hồi, trải nghiệm và góp ý từ các bạn sau khi sử dụng thử công cụ này. Những ý kiến đóng góp của cộng đồng là nguồn thông tin quý giá để chúng tôi tiếp tục tinh chỉnh và hoàn thiện sản phẩm. Xin chân thành cảm ơn.
Câu Hỏi Cùng Suy Ngẫm:
Nếu tầng 4 Bloom (Phân tích) tương đương với mức điểm 10 cho cấp độ Junior, vậy theo bạn, tầng 5 (Đánh giá) và tầng 6 (Sáng tạo) sẽ được dùng để đánh giá những phẩm chất hay tiềm năng nào ở một ứng viên?